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致敬远见者

  • 远见者必须是伟大的实践者,而不是空想家,他应有强大的使命感和坚韧践行的意志。

  • 远见者必须具有战略思维,而不是停留在战术层面,战术层面的成功无法成就一个伟大的企业,从资产管理到财富管理,从本土领先到全球。

  • 远见者又必须做好战术层面的实践,因为"千里之行,始于足下”,嘉实始终坚持合规经营,以资产管理为核心,持续刷新长期优秀业绩。

  • 远见者不会轻易受到潮流的影响、急功近利,心中的信念会召唤他向着目标坚定前行、不断超越!

社会招聘

嘉实基金管理有限公司成立于1999年3月,是国内最早成立的老十家基金管理公司之一。一直以来,嘉实基金坚持合规经营,秉承“远见者稳进”理念,至今已拥有公募基金、机构投资、养老金业务、海外投资、财富管理等在内的“全牌照”业务,为大众投资者及机构客户提供专业、高效的理财服务。各类资产规模超1万亿元,累积服务超1亿客户。嘉实将养老金业务定位为长期战略业务,深度涉足包括全国社保基金、企业年金、基本养老保险基金在内的三大养老基金业务,嘉实社保和企业年金的规模多年持续排名行业第一。

  • 券商线上商务拓展经理

    职位类型:基金营销类

    工作地点:北京

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  • 渠道销售经理

    职位类型:基金营销类

    工作地点:北京、上海、广州、深圳、南京、沈阳、石家庄、武汉

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校园招聘

  • 简历投递

  • 在线笔试

  • 面试筛选

  • 校招实习

  • 工作offer

  • 1、嘉实年度实习项目将针对次年毕业的硕博在校生展开,实习期间表现优异者会提前获得正式录用offer。
  • 2、部分岗位开放日常实习,符合要求的在校生可点击申请,按提示在线提交简历。
  • 关于校园招聘的任何问题,请发送邮件至campus@jsfund.cn,嘉实校招项目组将回复您的咨询或建议。
  • 2026届校招-股票行业分析师

    硕士及以上北京、上海

    1、对行业及上市公司进行跟踪,提交盈利预测、建立模拟组合,寻找战略标的,探索未来的投资场景; 2、针对上市公司及所属行业制定研究计划,收集行业最新动态,找寻高质量、差异化的信息,建设数字化投研平台,链接好产业、好公司,服务财富增长; 3、根据提出的研究课题进行专题研究、产业研究,从基础到进阶。

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  • 2026届校招-人工智能分析师

    博士及以上北京

    1、与顶尖基金经理紧密深度合作,提供充足算力支持和海量金融数据,探索AI驱动的金融认知革命; 2、参与构建和优化深度学习模型,在金融投研领域中进行实际应用,发现有价值的投资策略和机会; 3、参与相关投研数据体系的加工、处理与分析,参与专项课题研究;投资策略研发、跟踪、分析、评估、迭代。

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  • 2026届校招-指数与量化投资分析师

    硕士及以上北京

    1、完成相关的指数和量化专题研究,协助Smart贝塔指数研究及系统建设; 2、负责投资及市场方面的数据维护、更新、统计分析,并撰写相关的研究报告; 3、协助完成ETF等产品的相关申购赎回交易清单的制作,和基金经理密切配合保证准确性; 4、协助基金经理/投资经理进行日常组合投资管理,完成基金产品运作情况分析; 5、支持线上线下营销团队,完成产品路演、直播等相关工作。

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  • 2026届校招-宏观研究员

    硕士及以上北京

    1、国内外经济研究,紧跟国内外经济走势和宏观热点,对主要经济体运行的内在逻辑进行系统深度分析; 2、进行宏观经济及政策对资本市场、产业结构和行业发展趋势的影响分析; 3、参与宏观数据库的建设,构建指标与因子,提升宏观经济研判的准确度; 4、参与上述研究成果与投资的沟通,为投资决策提供研究支持。

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  • 2026届校招-量化研究员(风险管理方向)

    硕士及以上北京

    1、从风险研究、业绩分析、人工智能的角度入手,运用量化工具对各类投资主题进行国内外文献研究,完成深度报告; 2、对市场风险、国内外典型基金产品的数据进行收集、整理、及量化分析,充分讨论、探索实际工作中的可落实点,支持具体测算模型的开发。 正式入职后,您将在导师的指导下参与风险管理、业绩分析体系的搭建与完善;与投资紧密沟通,不断提升风险管理与业绩赋能效果。

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  • 2026届校招-债券交易员

    硕士及以上北京

    1、跟踪、研究国内债券市场流动性、交易情况和趋势等,形成对投资有价值的交易策略; 2、探索AI在固收交易中的应用,不断完善交易方法论,提升交易效率。

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  • 2026届校招-股票交易员

    硕士及以上北京

    1. 执行场内外股票、ETF、期货及其他衍生品交易,监控交易风险,整理交易数据,优化交易成本,提高交易绩效; 2. 跟踪并收集市场动态数据,结合行业前沿成果和发展趋势,挖掘提炼业务和市场洞见,完成相关研究报告; 3. 使用投资交易各类系统,协助部门优化完善各类交易辅助系统,开发智能化交易管理和分析系统,提高业务效率; 4. 协助算法交易策略开发,维护和提升算法交易策略模拟回测系统,助力完善公司自研算法策略池; 5. 探索新兴金融科技领域发展,深入挖掘人工智能模型及相关工具在交易执行和管理上的应用潜力。

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